一年时间，利润增速从 13.9% 掉到 3.0%
结论先给：1—2 月软件业务收入 18992 亿元、同比增长 10.6%，利润总额 2139 亿元、仅增长 3.0%，软件业务出口 89 亿美元、增长 12.2%。
对照去年同期——收入增 10.7%、利润增 13.9%。收入基本持平，利润增速掉了将近 11 个百分点。
这个落差不需要复杂解释，它就是 2025 年那批 AI 项目的账单到期了。去年行业为了抢 AI 场景，报价普遍压到内部测算的七到八折：那时候收入先进来、成本还挂在人身上；到今年，这批项目进入集中交付期——工程师工时、算力采购、接口开发、数据清洗，全砸进当期成本。
去年签单时的乐观，变成了今年的利润表。
三个来源，前一个是阶段性的，后两个回不去了
第一个，低价合同的交付成本。 这部分是确定亏的，只能认下来。能做的是把剩余范围谈下来——不是赶工，是拿着合同逐条对客户："这项当初没算在报价里，砍掉还是补签？"不好谈，但比默默做完好。
第二个，AI 岗位的薪资刚性。 会做大模型应用、能搞私有化部署、懂推理框架优化的工程师，这两年薪资涨幅远高于行业平均，而已经在手的合同价是锁死的。这部分差价只能从利润里出，且不会再降回去。
第三个，算力和基础设施的持续投入。 去年为了拿项目，很多团队先把环境搭起来了，这笔钱是垫的。今年按月付的账单开始显现——推理不像开发，开发完就结束了，推理是按月一直烧的。
三个里只有第一个会随合同消化完而消失。后两个永久性地抬高了行业的成本基线，这意味着 2026 年的报价系数必须整体上调，沿用去年的会亏。
出口 12.2%，是这组数里最亮的一个
出口 89 亿美元、增 12.2%，跑赢了 10.6% 的收入增速，且是连续第二年两位数增长。
但要看清结构——回来的不是低端编码外包。高质量数据集、行业模型、工具链的海外交付在增加，东南亚、中东、拉美是主要方向。低价人天的时代结束了，"中国方案出海"这件事是真的起来了。 对有产品能力的团队，这是今年最值得投的一条线；对纯人力型的团队，这条线和你们没关系。
区域：东北 2.6%，这个信号已经持续三年
分地区看：东部增 10.9%、中部增 10.5%、西部增 6.3%、东北仅增 2.6%；京津冀增 10.8%、长三角增 10.5%；北京增 10.5%、上海增 12.4%、山东增 12.1%。
中部和东部已经拉平，西部掉到 6.3%，东北连续第三年跑在末位。 这个格局和五年前完全反过来了——那时中西部靠政策驱动高出东部五六个点，现在研发和资本往头部城市集中，差距又翻了回来。
对环京团队的含义：本省的增量在变薄，往山东、河南、中部找客户比守着本地更重要。 而京津冀 10.8% 的增速里，北京那部分主要是模型和平台，接不住；外溢出来要在河北、山东落地的落地部分——驻场部署、存量改造、数据接入、长期运维——才是能接的。
一句实在的判断
利润 3.0% 比收入 10.6% 重要得多。 它说明这一轮 AI 红利，行业自己没接住：需求是真的，钱是被成本吃掉的。
这个状态下还靠扩大人天规模做增长，只会越做越薄——人天带来的收入增长，会被薪资涨幅和价格竞争同步吃掉。 今年唯一有效的动作是把交付物沉下来：权限模型、接口适配层、审计留痕、数据清洗流程，这四样在第三个客户身上必须能复用，不能重做。
如果你在定今年的报价，先做这三件事
第一，重算报价系数，把 AI 岗位实际薪资和算力月成本按真实数据代进去，去年的系数会亏。第二，"数据准备"和"接口开发"单列计价，这两项最容易白干。第三，AI 项目的前期投入做成预收款，别自己垫着等验收。
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